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AI

AI Ops

Services managés nouvelle génération : proactifs, autonomes et propulsés par l’IA.

Les fondamentaux de l’offre AI Ops

The service AIOPS de Cloud Temple ne se contente pas de superviser : il agit. C’est une plateforme d’intelligence opérationnelle conçue comme un Ingénieur de Fiabilité Virtuel (vSRE) qui travaille 24/7 aux côtés de vos équipes.

En ancrant la puissance des modèles d’IA générative et prédictive dans la réalité de notre CMDB Hybride Intelligente, le service offre une “conscience contextuelle” de votre système d’information. Il dépasse la simple alerte pour assurer le Self-Healing (auto-réparation) des incidents courants — exécution autonome en mode Stackfull, assistance aux équipes en mode Stackless (par défaut, voir §5) — réduisant le bruit opérationnel et libérant vos experts humains de la fatigue des astreintes inutiles.

Conçu pour les ingénieurs de production et les Site Reliability Engineers (SRE), AIOPS s’intègre nativement aux outils ITSM : il agit comme un copilote qui s’interface avec les tickets pour fournir contexte, suggestions de résolution et automatisation des tâches administratives. Il ne remplace pas l’expert — il l’amplifie, en lui laissant le dépannage technique à forte valeur.

Our compliance procedures

The bénéfices de l’offre AI Ops de Cloud Temple

Réactivité & Self-Healing

Passage d’une logique de ticket à une logique de résolution.

Selon le mode activé, l’IA propose (Stackless) ou applique automatiquement (Stackfull) les correctifs connus en quelques secondes, réduisant drastiquement le MTTR.

Réduction de la Fatigue Cognitive

Filtration du bruit

En filtrant 90% du bruit et en gérant le “run” courant, AIOPS protège l’attention de vos ingénieurs seniors.

Sérénité Opérationnelle

De réactif à proactif

Transformation d’une posture “pompier” (réactive) en une posture d’architecte (proactive) grâce à la détection d’anomalies en amont.

Transmission des compétences

L’IA comme accélérateur de compétences

L’IA diffuse l’expertise des ingénieurs seniors vers les profils juniors en suggérant les meilleures pratiques et les runbooks éprouvés.

Les fonctionnalités clé de l’offre VM Instances

Corrélation Contextuelle
Agrégation intelligente des alertes par topologie pour stopper les “Tempêtes d’alertes”.

RCA Assistée par IA
Identification automatique du composant défaillant (Root Cause Analysis) au sein de la chaîne de dépendance.

Parsing Sémantique
Analyse NLP des logs de sauvegardes/batchs pour comprendre le sens des erreurs (au-delà des codes retour).

Détection d’Anomalies
Apprentissage des comportements nominaux (baseline) et alerte sur déviation subtile.

Moteur d’Auto-remédiation
Exécution de scénarios de réparation autonomes (reboot, clean, restart) sécurisés par des gardes-fous — mode Stackfull ; en Stackless, l’exécution reste aux équipes.

Triage & Routage automatisé
Catégorisation instantanée de l’incident et acheminement vers la bonne équipe ou le bon expert, éliminant les erreurs de réacheminement manuel.

Suggestions de résolution (Context Awareness)
Croisement de l’incident avec la base de connaissances et l’historique des tickets résolus pour proposer runbooks testés et causes probables.

Technical specifications

AI Ops
Réduction du bruit -90% d’alertes
Vitesse d’intervention MTTR divisé par 2
Fiabilité sauvegardes 100% rapports analysés
Rétention des données 12 mois (standard)
Fréquence d’analyse Temps réel (Stream)
Modèles IA Supervisé, Non-supervisé & LLM

Besoin d’automatiser vos opérations IT ?

Découvrez comment AIOps aide vos équipes à réduire le bruit des alertes, accélérer l’identification des causes racines et améliorer la fiabilité de vos opérations grâce à une supervision enrichie par l’intelligence artificielle.

Nos experts vous accompagnent pour étudier l’intégration d’AIOps dans votre environnement et définir le mode de déploiement le plus adapté à vos besoins.

Merci de confirmer que vous n’êtes pas un robot
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Use cases

Réduire le bruit opérationnel lors d’une tempête d’alertes

Lors d’un incident majeur, des centaines d’alertes peuvent être générées simultanément par les différents composants de l’infrastructure. AIOps corrèle automatiquement ces événements afin d’identifier leur cause racine et de les regrouper en un incident unique. Les équipes d’exploitation peuvent ainsi concentrer leurs efforts sur la résolution du problème plutôt que sur le traitement d’une multitude d’alertes redondantes.

Détecter les anomalies dans les traitements et sauvegardes

Les rapports de sauvegarde et les traitements batch contiennent souvent des anomalies difficiles à identifier à partir des seuls codes retour. Grâce à son moteur d’analyse sémantique, AIOps qualifie automatiquement les résultats des traitements et détecte les erreurs ou les échecs partiels afin d’alerter les équipes avant qu’ils n’aient un impact sur la production.

Anticiper les incidents grâce à l’analyse comportementale

En observant les métriques de l’infrastructure dans le temps, AIOps apprend le fonctionnement nominal des environnements supervisés. Les écarts de comportement sont détectés précocement afin d’identifier les dérives susceptibles d’entraîner un incident, permettant aux équipes d’intervenir avant toute interruption de service.

Frequently asked questions

AIOps est une plateforme d’intelligence opérationnelle qui applique l’intelligence artificielle aux opérations informatiques afin d’améliorer la supervision, l’analyse des incidents et l’automatisation des opérations. Elle s’appuie sur une CMDB hybride intelligente pour contextualiser les événements et assister les équipes d’exploitation.

Le service est destiné aux équipes d’exploitation, aux ingénieurs de production, aux Site Reliability Engineers (SRE) ainsi qu’aux DSI souhaitant améliorer la qualité de service et réduire les tâches opérationnelles répétitives.

Non. AIOps agit comme un copilote des équipes IT. En mode Stackless, il assiste les ingénieurs en proposant des analyses, des recommandations et des suggestions de résolution. En mode Stackfull, il peut exécuter des scénarios de remédiation encadrés par les processus ITSM.

AIOps s’intègre nativement avec les principales solutions de supervision (Nagios, Centreon, Prometheus, Zabbix), les outils ITSM tels que ServiceNow et Jira, ainsi que des environnements Azure, AWS et VMware.

Le service corrèle automatiquement les alertes, identifie les causes racines, enrichit les tickets avec leur contexte, propose des runbooks adaptés et automatise certaines tâches administratives afin d’accélérer le diagnostic et de réduire le temps moyen de résolution.

Oui. L’inférence des modèles d’IA est opérée sur une infrastructure qualifiée SecNumCloud en France. Les données sont hébergées dans les datacenters Cloud Temple et restent isolées par client.

Oui, lorsque le mode Stackfull est activé. Dans ce mode, AIOps peut exécuter des scénarios de remédiation prédéfinis sous gouvernance ITSM. En mode Stackless, il fournit uniquement des recommandations et laisse l’exécution aux équipes.

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