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Marktplatz > Denodo

Denodo

Durch Denodo Technologies - Version 9.5

Die auf Datenvirtualisierungstechnologie basierende Plattform von Denodo ist eine logische Lösung für die Integration, Verwaltung und Bereitstellung von Daten, die eine zentralisierte Datenzugriffsebene bietet, über die alle Benutzer Datensätze in Echtzeit sicher finden, abzufragen, zu integrieren und Datensätze in Echtzeit sicher auszutauschen – und das bei unübertroffener Kosteneffizienz.

Übersicht

Denodo 9.5 markiert den Abschluss des Übergangs des Anbieters von einer reinen Virtualisierungstechnologie hin zu einer umfassenden Plattform für logisches Datenmanagement (Logical Data Management). Ziel ist es, die Einschränkungen der physischen Datenverschiebung (klassischer ETL/ELT-Ansatz) zu überwinden und eine agile, sichere und einheitliche Architektur anzubieten.

Logische Architektur und Optimierung

Im Mittelpunkt der Lösung steht die Schaffung einer logischen Abstraktionsebene über dem Datenökosystem (Cloud, On-Premise, SaaS, Data Lakes). Das Grundprinzip beruht auf der Entkopplung zwischen dem physischen Speicherort und dem ursprünglichen Format einerseits und der Nutzung andererseits. Um das Fehlen einer physischen Datenverschiebung auszugleichen, nutzt Denodo einen intelligenten, kostenbasierten Abfrageoptimierer und eine massiv-parallele (MPP) Rechenengine der neuen Generation. Diese Engine verlagert die Berechnung direkt an die Datenquellen, wodurch der Netzwerkverkehr und die Übertragungskosten minimiert werden. Die Konnektivität wird erweitert, um die Daten je nach Bedarf über Standardprotokolle (SQL, REST, GraphQL) oder hochleistungsfähige Protokolle wie Apache Arrow / Flight SQL für den Bereich Data Science bereitzustellen.

Wichtigste Neuerungen in Version 9.x

Die Plattform wurde grundlegend modernisiert, um zwei zentralen Schwerpunkten der heutigen IT gerecht zu werden:

  • Die Integration von generativer KI und RAG (Retrieval-Augmented Generation): Denodo positioniert sich als vertrauenswürdige Datenbeschaffungsschicht für LLMs. Die Plattform ermöglicht die Anwendung der unternehmensinternen Richtlinien zur Datenmaskierung und -sicherheit, bevor die Informationen in das Modell eingespeist werden, wodurch die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet und Fehlinterpretationen begrenzt werden. Darüber hinaus können Fachanwender den Katalog nun in natürlicher Sprache abfragen.

  • Autonomie der Fachbereiche (Self-Service): Dank fortschrittlicher grafischer Assistenten können Analysten Daten eigenständig aufbereiten, kombinieren und anreichern, ohne über fortgeschrittene SQL-Kenntnisse verfügen zu müssen. Der Datenkatalog verwandelt sich in einen geschäftssemantikorientierten Datenmarktplatz (Data Marketplace), der durch KI-gestützte Datenempfehlungen angereichert wird.

  • Technische Basis und Modernisierung: Die Ausführung basiert nun auf Java 17 und Apache Tomcat 10.x, was die Ausfallsicherheit und die native Sicherheit erhöht (mit einer Verdopplung der Basis-Speicherzuweisung). Die Plattform verfügt zudem über eine native Konnektivität, die für die offenen Tabellenformate des Lakehouse (Iceberg, Delta Lake, Parquet) optimiert ist.

Komponenten-Ökosystem

Die Lösung basiert auf spezialisierten und miteinander kompatiblen Modulen:

  • Die Ausführungsengine (Virtual DataPort) übernimmt die Federierung, die Optimierung von Abfragen und die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien.

  • Die Modellierungsumgebung (Design Studio) ermöglicht es Architekten, logische Modelle zu entwerfen und die Rückverfolgbarkeit (Lineage) zu gewährleisten.

  • Die Verbraucherschnittstelle (Data Catalog) bietet Fachanwendern einen nahtlosen Zugriff, um Datenprodukte zu suchen, zu dokumentieren und zu testen.

  • Die übergreifenden Module (Scheduler und Solution Manager) sorgen jeweils für die Planung von Aufgaben (wie die Aktualisierung der Caches) und die übergreifende Steuerung der Infrastruktur (Bereitstellungen in mehreren Umgebungen, Cluster- und Lizenzverwaltung).

Bevorzugte Anwendungsfälle

Denodo 9.5 eignet sich besonders für die Umsetzung verteilter Architekturen vom Typ „Data Mesh“, bei denen jeder Geschäftsbereich seine eigenen Datenprodukte auf kontrollierte Weise bereitstellt. Zudem ist es ein wichtiger Hebel für Cloud-Migrationsprojekte und die Modernisierung von Legacy-Architekturen (wie beispielsweise die Migration historischer Systeme): Die logische Schicht dient als Puffer und verbirgt den Wechsel der physischen Infrastruktur vor den Endnutzern, um einen unterbrechungsfreien Übergang zu gewährleisten. Schließlich zeichnet sie sich in der hybriden Echtzeitanalyse aus, indem sie aktuelle Anwendungsdatenströme (SaaS) sofort mit historischen Daten verknüpft.

Wie man verwendet

INBETRIEBNAHME DER DENODO-PLATTFORM

1. Installation und Systemvoraussetzungen

Die Bereitstellung von Denodo basiert auf einer schlanken Architektur, die keinen großen Speicherplatz benötigt, da die Daten nicht repliziert werden.

  • Technische Voraussetzungen: Die Plattform läuft nativ unter Java 17 (im Installationsprogramm enthalten). Für eine Produktions- oder fortgeschrittene Testumgebung sind mindestens 4 vCPUs und 16 bis 32 GB RAM erforderlich, da die Virtual DataPort (VDP)-Engine standardmäßig einen erheblichen Teil dieses Speichers beansprucht (Zuweisung des JVM-Heaps).

  • Bereitstellungsprozess: Die Installation erfolgt über ein universelles grafisches Installationsprogramm oder über die Befehlszeile (im Hintergrundmodus über eine .properties-Datei). Der Administrator lädt die Lizenzdatei (denodo.lic) und wählt die wichtigsten Komponenten aus: den VDP-Server (Virtualisierungs-Engine), das Design Studio (Web-Modellierungstool), den Data Catalog (Geschäftsportal) und den Solution Manager (Cluster- und Umgebungsmanager).

2. Erstkonfiguration und Sicherheitsmaßnahmen

Sobald die Dienste gestartet sind (über die .sh-Skripte unter Linux oder das Control Center unter Windows), konzentriert sich die Konfiguration auf Optimierung und Sicherheit:

  • Zugriffssicherheit: Die erste Anmeldung bei Design Studio erfolgt mit dem Standard-Administrator-Benutzernamen, der unverzüglich geändert werden muss. Anschließend werden die Anmeldungen mit den Unternehmensverzeichnissen (LDAP/Active Directory) oder Identitätsanbietern (SAML, OAuth/OIDC) verknüpft.

  • Leistungsanpassung: Der Administrator konfiguriert die Speicherzuweisung der Java Virtual Machine (JVM) und initialisiert die Optimierungs-Engine (MPP/optionaler lokaler Cache), um sie an die erwartete Abfrageauslastung anzupassen.

3. Anwendungsworkflow: Von der Datenquelle zum Datenprodukt

Der Einsatz von Denodo lässt sich auf einen Lebenszyklus mit vier aufeinanderfolgenden Schritten innerhalb der Entwicklungsumgebung zusammenfassen:

  • Schritt 1: Verbinden (Datenquellen) Denodo erstellt logische Verweise, ohne die Daten zu verschieben. Der Benutzer richtet Verbindungen (Data Sources) zu heterogenen Technologien ein (relationale Datenbanken über JDBC, Data Lakes, REST/GraphQL-APIs, Cloud-Dateien). Durch die Analyse dieser Quellen lassen sich Basisansichten generieren, die originalgetreue und semantische Abbilder der ursprünglichen Strukturen darstellen.

  • Schritt 2: Kombinieren (Logische Modellierung) Datenentwickler nutzen die grafische Benutzeroberfläche des Design Studios, um diese Basisansichten zu verknüpfen, zusammenzuführen oder zu transformieren. Per einfachem Drag-and-Drop erstellen sie abgeleitete Ansichten, die historisch getrennte Silos miteinander verknüpfen (z. B. ein CRM-Kundenprofil mit einer Kaufhistorie in einem Data Lake zusammenführen). Auf dieser Ebene wird die einheitliche semantische Ebene des Unternehmens aufgebaut (Umbenennung von Feldern, Pivot-Formate).

  • Schritt 3: Sichern (zentralisierte Governance) Vor jeder Bereitstellung werden globale Sicherheitsregeln auf der logischen Ebene angewendet. Mit Denodo lässt sich nicht nur der allgemeine Zugriff auf eine Tabelle einschränken, sondern auch detaillierte Regeln für die dynamische Datenmaskierung (z. B. Anonymisierung einer Sozialversicherungsnummer) oder für die zeilenweise Sicherheit (z. B. ein Vertriebsmitarbeiter sieht nur die Kunden seiner geografischen Region) entsprechend der Rolle des angemeldeten Benutzers festzulegen.

  • Schritt 4: Veröffentlichen (Multiprotokoll-Nutzung) Das so gesicherte logische Modell wird zu einem "Datenprodukt". Denodo stellt es ohne zusätzlichen Entwicklungsaufwand gleichzeitig über mehrere Kanäle zur Verfügung: als Standard-SQL für Business-Intelligence-Tools (Power BI, Tableau), als Webdienste (REST-/OData-/GraphQL-APIs) für Unternehmensanwendungen oder direkt im Datenkatalog, wo Fachanwender die Daten im Self-Service-Modus suchen, dokumentieren und exportieren können.

Unterstützung

1. Die verfügbaren Support-Stufen

Denodo bietet verschiedene Wartungs- und Supportverträge (Service Level Agreements oder SLA) an, die auf die Kritikalität der Unternehmensumgebungen zugeschnitten sind. Diese Dienste sind den benannten technischen Ansprechpartnern (Nominated Technical Contacts) in Ihrer Organisation vorbehalten.

  • Standard-Support: Gilt für lokale Werktage (montags bis freitags, in der Regel von 9 bis 18 Uhr). Er eignet sich ideal für Entwicklungs- und Testumgebungen sowie für nicht kritische Produktionsarchitekturen.

  • Premium-Support / 24x7: Bietet eine lückenlose Betreuung rund um die Uhr, 7 Tage die Woche, bei kritischen Vorfällen höchster Schwere (z. B. vollständiger Ausfall des Virtual DataPort-Servers in der Produktion).

  • Support und Schulungsmaterialien: Zeitlich begrenzte Lizenzen (Testversionen der Lösung) bieten in der Regel einen eingeschränkten Zugriff oder einen speziellen Support-Kanal per E-Mail. Community-Versionen (Denodo Express) werden nicht durch den offiziellen kostenpflichtigen Support abgedeckt.

2. Die Kontaktkanäle

Die Support-Teams von Denodo sind auf mehrere Zeitzonen weltweit verteilt (Amerika, EMEA, APAC), um eine lückenlose Bearbeitung der Anfragen zu gewährleisten.

  • Das Webportal (Denodo Support Site): Dies ist der wichtigste und bevorzugte Kontaktkanal. Hier können Sie eine Supportanfrage (Service Request – SR) erstellen, Logdateien anhängen, den Bearbeitungsstatus des Tickets verfolgen und direkt mit dem zuständigen Techniker kommunizieren. Adresse: https://support.denodo.com

  • Per Telefon: Vorrangig für kritische Notfälle (Ausfall des Produktionssystems) vorgesehen. Denodo stellt je nach Region, in der die Lizenz erworben wurde, spezielle lokale Rufnummern zur Verfügung:

    • EMEA-Region (Europa/Afrika): (+44) 870 820 0048 (Bürozeiten: 06:00 Uhr MESZ bis 18:00 Uhr MESZ)
    • Frankreich (Außenstelle Paris): +33 (0)1 82 82 60 41 (für allgemeine oder geschäftliche Anfragen)
    • Region Amerika: (+1) 800 980 5139
  • Per E-Mail: Sie können eine E-Mail senden oder den Status offener Tickets direkt über die allgemeine E-Mail-Adresse support@denodo.com verfolgen (gilt nicht für Test- oder Schulungslizenzen).

3. Dokumentation und Community-Ressourcen

Falls Sie keinen aktiven Supportvertrag haben oder sich selbst weiterbilden möchten, bietet Denodo über seine Denodo-Community eine sehr umfangreiche Wissensmanagement-Infrastruktur.

  • Die offiziellen Benutzerhandbücher (User Manuals): Dieses frei zugängliche Portal enthält die umfassende technische Dokumentation, sortiert nach Versionen (Denodo Platform 9.x, 8.0 usw.). Dort finden Sie Installations- und Administrationsanleitungen, Entwicklungs-Tutorials sowie die vollständige Syntax der Sprache VQL (Virtual Query Language). Zugriff: https://community.denodo.com/docs/

  • Die Wissensdatenbank (Knowledge Base): Sie ist in die Support-Website und die Community integriert und enthält technische Artikel, die von Denodo-Experten verfasst wurden: Lösungen für bekannte Fehler, spezifische Optimierungsanleitungen (z. B. zur Anbindung von Denodo an Snowflake oder SAP) sowie Best Practices für die Architektur.

  • Frage-und-Antwort-Forum (Q&A-Forum): Ein sehr aktiver, weltweiter Bereich für gegenseitige Hilfe, in dem Kunden, zertifizierte Partner und Ingenieure von Denodo öffentlich technische Fragen beantworten.

  • Denodo Academy & Video-Tutorials: (Kostenlose oder kostenpflichtige) Schulungskurse, die zu offiziellen Zertifizierungen führen (Data Architect, Data Developer, Administrator), sowie eine Bibliothek mit themenbezogenen Kurzvideos.

Typ
SaaS
Kategorien
KI Analytics Data
Bereitstellungsoptionen
Kontakt Partner
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