Die Grundlagen des AI-Ops-Angebots
Der Dienst AIOPS Cloud Temple begnügt sich nicht damit, zu überwachen: Es handelt. Es handelt sich um eine Plattform für operative Intelligenz, die als Virtueller Zuverlässigkeitsingenieur (vSRE) das rund um die Uhr an der Seite Ihrer Teams arbeitet.
Indem wir die Leistungsfähigkeit generativer und prädiktiver KI-Modelle in der Realität unseres Intelligente Hybrid-CMDB, bietet der Dienst ein “kontextbezogenes Bewusstsein” für Ihr Informationssystem. Er geht über einfache Warnmeldungen hinaus, um die Selbstheilung (Selbstreparatur) bei häufigen Störungen – autonome Ausführung im Modus Stackfull, Unterstützung der Teams im Modus Stackless (Standard) – wodurch der Betriebslärm reduziert wird und Ihre Mitarbeiter von unnötigen Bereitschaftsdiensten entlastet werden.
Entwickelt für Produktionsingenieure und Site Reliability Engineers (SRE) lässt sich AIOPS nahtlos in ITSM-Tools integrieren: Es fungiert als Beifahrer das mit den Tickets verknüpft ist, um Kontextinformationen, Lösungsvorschläge und die Automatisierung administrativer Aufgaben bereitzustellen. Es ersetzt den Experten nicht – es unterstützt ihn vielmehr und überlässt ihm die technisch anspruchsvolle Fehlerbehebung.
Unsere Schritte zur Einhaltung der Vorschriften
Die Vorteile des AI-Ops-Angebots von Cloud Temple
Reaktionsfähigkeit & Selbstheilung
Übergang von einer Ticket-basierten Vorgehensweise zu einer lösungsorientierten Vorgehensweise.
Je nach aktiviertem Modus schlägt die KI bekannte Patches vor (Stackless) oder wendet sie automatisch an (Stackfull) – und das innerhalb weniger Sekunden, wodurch sich die MTTR drastisch verkürzt.
Verringerung der kognitiven Ermüdung
Rauschfilterung
Indem AIOPS 90% von Störsignalen befreit und den laufenden “Run” verwaltet, entlastet es Ihre erfahrenen Ingenieure.
Operative Gelassenheit
Von reaktiv zu proaktiv
Umstellung von einer “Feuerwehr”-Haltung (reaktiv) auf eine Architekten-Haltung (proaktiv) durch frühzeitige Erkennung von Anomalien.
Weitergabe von Kompetenzen
KI als Kompetenzauftreiber
Die KI gibt das Fachwissen erfahrener Ingenieure an Nachwuchskräfte weiter, indem sie bewährte Vorgehensweisen und Runbooks vorschlägt.
Die wichtigsten Funktionen des AI-Ops-Angebots
Kontextbezogene Korrelation
Intelligente Aggregation von Warnmeldungen nach Topologie, um “Warnungsfluten” zu verhindern.
KI-gestützte RCA
Automatische Identifizierung der fehlerhaften Komponente (Root Cause Analysis) innerhalb der Abhängigkeitskette.
Semantisches Parsing
NLP-Analyse der Backup-/Batch-Protokolle, um die Bedeutung der Fehler zu verstehen (über die Rückgabecodes hinaus).
Erkennung von Anomalien
Erfassung von Referenzverhalten (Baseline) und Warnung bei geringfügigen Abweichungen.
Engine zur automatischen Fehlerbehebung
Ausführung von eigenständigen Reparaturszenarien (Neustart, Bereinigung, Neustart), die durch Sicherheitsvorkehrungen abgesichert sind — Stackfull-Modus ; bei Stackless liegt die Ausführung weiterhin in der Verantwortung der Teams.
Automatisierte Sortierung und Weiterleitung
Sofortige Einstufung des Vorfalls und Weiterleitung an das richtige Team oder den richtigen Experten, wodurch Fehler bei der manuellen Weiterleitung vermieden werden.
Lösungsvorschläge (Context Awareness)
Abgleich des Vorfalls mit der Wissensdatenbank und der Historie der gelösten Tickets, um bewährte Runbooks und mögliche Ursachen vorzuschlagen.
Technische Spezifikation
Möchten Sie Ihre IT-Abläufe automatisieren?
Erfahren Sie, wie AIOps Ihren Teams dabei hilft, das Alert-Rauschen zu reduzieren, die Ermittlung der Grundursachen zu beschleunigen und die Zuverlässigkeit Ihrer Betriebsabläufe durch eine mit künstlicher Intelligenz angereicherte Überwachung zu verbessern.
Unsere Experten unterstützen Sie dabei, die Integration von AIOps in Ihre Umgebung zu prüfen und die für Ihre Anforderungen am besten geeignete Bereitstellungsmethode zu ermitteln.
Anwendungsfälle
AIOps ist eine Plattform für operative Intelligenz, die künstliche Intelligenz im IT-Betrieb einsetzt, um die Überwachung, die Analyse von Vorfällen und die Automatisierung von Betriebsabläufen zu verbessern. Sie stützt sich auf eine intelligente hybride CMDB, um Ereignisse in einen Kontext zu setzen und die Betriebsteams zu unterstützen.
Der Dienst richtet sich an Betriebsteams, Produktionsingenieure, Site Reliability Engineers (SRE) sowie IT-Leiter, die die Servicequalität verbessern und sich wiederholende operative Aufgaben reduzieren möchten.
Nein. AIOps fungiert als Co-Pilot für die IT-Teams. Im „Stackless“-Modus unterstützt es die Ingenieure durch Analysen, Empfehlungen und Lösungsvorschläge. Im „Stackfull“-Modus kann es im Rahmen der ITSM-Prozesse Korrekturmaßnahmen durchführen.
AIOps lässt sich nahtlos in die wichtigsten Überwachungslösungen (Nagios, Centreon, Prometheus, Zabbix), ITSM-Tools wie ServiceNow und Jira sowie in Azure-, AWS- und VMware-Umgebungen integrieren.
Der Dienst verknüpft Warnmeldungen automatisch miteinander, ermittelt die Grundursachen, ergänzt die Tickets um Kontextinformationen, schlägt geeignete Runbooks vor und automatisiert bestimmte Verwaltungsaufgaben, um die Diagnose zu beschleunigen und die durchschnittliche Lösungszeit zu verkürzen.
Ja. Die Inferenz der KI-Modelle erfolgt auf einer SecNumCloud-zertifizierten Infrastruktur in Frankreich. Die Daten werden in den Rechenzentren von Cloud Temple gehostet und sind nach Kunden getrennt.
Ja, wenn der Stackfull-Modus aktiviert ist. In diesem Modus kann AIOps vordefinierte Behebungsszenarien unter ITSM-Steuerung ausführen. Im Stackless-Modus gibt es lediglich Empfehlungen und überlässt die Umsetzung den Teams.