Calcul

GPU

Les instances GPU NVIDIA L40S pour accélérer vos calculs applicatifs sur une grande variété de tâches d’intelligence artificielle et de calcul haute performance

Disponible Q2 2024

Accélérer le traitement

La mise en production de réseaux de neurones préalablement entraînés joue un rôle essentiel dans l’élaboration des réponses et des recommandations des services d’IA. Nos GPU peuvent fournir un rendement d’inférence jusqu’à 27 fois plus important qu’un serveur single-socket, réduisant significativement les coûts d’exploitation.

Innover avec l’IA et le Machine Learning

Pour booster la productivité des data scientists et mettre en œuvre plus rapidement de nouveaux services d’IA, il faut entraîner des modèles de plus en plus complexes, de plus en plus vite. Nos GPU NVIDIA L40S réduisent à quelques heures les procédures d’entraînement Deep Learning.

Gagner en efficacité

Entièrement compatible avec la plateforme Kubernetes, les systèmes de conteneurs et l’environnement de machines virtuelles du cloud de confiance, la technologie des GPU L40S simplifie l’accès aux ressources de calcul pour tous les utilisateurs, quel que soit le type de charge de travail.

Spécifications
techniques

FP32
91,6 TFLops

FP32 Tensor Core
366 TFlops

FP16
733 TFlops

FP8
1466 TFlops

Performance RT
212 Flops

Consommation maximale
350 W

Tarifs

Unités d’oeuvre	Unités	Prix unitaire € HT/mois	Engagement
CALCUL – VMWARE:V3:PERF4 – 32 Cores / 64 Threads – 2.5/4.1Ghz (Intel 6426Y ou equivalent) – 512Go – 2 x NVIDIA L40S 48Go	1 Lame + 2xGPU	4 692,75 €	1 mois

Cas d’usage

Ingénierie et simulation

Les instances GPU équipent les systèmes de modélisation les plus performants, offrant la puissance requise pour faire fonctionner des outils de simulation en temps réel et accélérer l’innovation.

Cas d’usage

Intelligence artificielle et Machine learning

Grâce au rendement d’inférence élevé des GPU NVIDIA A100, créez et entraînez des réseaux de neurones d’intelligence artificielle et traitez des volumes massifs de données.

Cas d’usage

Recherche scientifique

Les instituts de recherche fondamentale ou appliquée peuvent exploiter la puissance du GPU pour modéliser des scénarios complexes et réduire le temps nécessaire à l’analyse des données.