Cosa riserva il futuro dell'IoT?
La prossima fase dell'evoluzione dell'infrastruttura IT è l'Internet delle cose (IoT). In particolare le piattaforme che gestiranno gran parte del carico di dati provenienti da milioni, o addirittura miliardi, di dispositivi connessi.
Tuttavia, lo sviluppo di un ecosistema di dati di questa portata richiede tempo. Quindi, mentre ci avviciniamo al 2020, a che punto è l'IoT e che cosa si prospetta nei prossimi anni?
Sebbene stia già producendo enormi volumi di dati, questo non è nulla rispetto a ciò che accadrà nel prossimo decennio. Praticamente tutto ciò che vediamo, tocchiamo e forse anche parti del nostro stesso corpo, presto genererà flussi continui di dati destinati a elementi di elaborazione e archiviazione. In strutture di dati centralizzate, saranno analizzati, combinati e manipolati.
L'IoT guadagna slancio
Secondo Zebra Technologies, nell'ultimo anno l'azienda media ha investito 4,6 milioni di dollari in infrastrutture IoT, con un aumento di 4 % rispetto al 2017. Circa l'84 % delle aziende prevede di completare l'implementazione dell'IoT entro il 2021, anche se questa è certamente una falsa verità. È improbabile che l'IoT sia "completo". In linea di principio, non lo sarà mai, così come non lo è l'attuale infrastruttura dei data center. D'altro canto, è molto probabile che nei prossimi due anni l'IoT raggiunga uno stadio di sviluppo sufficiente per iniziare a dare un contributo significativo ai modelli di business.
CB Insights, che stima che entro due anni quasi tutti gli abitanti della Terra produrranno 1,5 GB di dati al giorno, è forse un dato più interessante. La spesa per i sistemi e i servizi IoT passerà da meno di 500 miliardi di dollari nel 2013 a più di 1.700 miliardi di dollari nel 2019. Entro il 2022, CB Insight prevede che le sole infrastrutture avanzate spenderanno più di 6,7 miliardi di dollari.
Naturalmente, la tecnologia avanzata è composta da una miriade di categorie e sottocategorie, che dovrebbero tutte consentire un'ampia gamma di casi d'uso. Da elettrodomestici e automobili intelligenti a intere città intelligenti. Se c'è un tema dominante in questa base tecnologica, tuttavia, è trovare il modo di elaborare l'enorme quantità di dati nel modo più efficiente ed efficace possibile.
L'intelligenza artificiale in soccorso
L'intelligenza artificiale è una delle tecnologie fondamentali in questo sforzo. Non solo nell'IoT, ma praticamente in tutte le infrastrutture di dati. Gartner prevede che strumenti come il Machine Learning, le reti neurali, l'analisi autonoma e altre applicazioni si riveleranno preziosi per far arrivare i dati nel posto giusto, analizzarli nel contesto giusto e fornire le informazioni giuste alle persone giuste. In molti casi, queste azioni dovranno essere intraprese in tempo reale o quasi. Ad esempio, quando un'auto autonoma sta percorrendo l'autostrada o quando un dispositivo medico connesso sta fornendo un servizio salvavita a un paziente.
Allo stesso tempo, i sistemi intelligenti dovranno determinare da soli quali dati devono essere elaborati localmente e quali devono essere indirizzati a strutture centralizzate. Per fare ciò, non sarà sufficiente automatizzare il processo, ma sarà necessario un alto grado di autonomia in cui le macchine stesse decideranno come procedere in un'ampia gamma di circostanze.
Su quali competenze dovreste concentrarvi?
È chiaro che questi sviluppi porteranno alla richiesta di competenze completamente nuove. Inoltre, alcune delle competenze richieste oggi non saranno più necessarie. Una volta che le reti, ad esempio, avranno la capacità di autoalimentarsi e configurarsi, le responsabilità amministrative tradizionali svaniranno, mentre i ruoli più strategici assumeranno maggiore importanza. IDC sta già attirando l'attenzione sulla mancanza di professionisti qualificati in grado di supervisionare i processi guidati dall'intelligenza artificiale. Questo diventerà un problema importante, dato che la maggior parte delle organizzazioni si aspetta un tasso di successo di almeno il 90 % nell'implementazione dell'IA sull'infrastruttura IoT nei prossimi due anni.
L'opinione diffusa è che l'intelligenza artificiale debba lavorare da sola, senza la supervisione dell'uomo. Il fatto è che praticamente nessuna soluzione intelligente funzionerà correttamente senza l'aiuto di un informatico competente che la guidi nelle sue scelte. Ciò significa che l'azienda di domani che si troverà ad affrontare l'IoT dovrà fare una scelta:
- Mantenere il personale IT esistente,
- Esternalizzare le operazioni intelligenti a specialisti,
- Sperimentare direttamente con modelli open source.
Per molti, l'ultima opzione è la più interessante. Sembra infatti che gran parte dell'IoT si baserà su un'infrastruttura aperta. Come ha spiegato recentemente Rocky Bullock, l'open source sarà fondamentale. Per sua stessa natura, richiederà un'ampia collaborazione tra un mare di sistemi e piattaforme. Certo, alcune soluzioni proprietarie prenderanno piede, ma anche queste richiederanno un'ampia interoperabilità con l'ambiente circostante per soddisfare le aspettative della maggior parte degli utenti.
Finalmente...
Da questo punto di vista, possiamo aspettarci lo sviluppo di standard aperti e interoperabili per regolare l'ampia gamma di tecnologie alla base dell'IoT. Comprese le piattaforme intelligenti e automatizzate. Per ora, gran parte di questo lavoro viene svolto in modo frammentario attraverso organizzazioni come IEEE, OCP e il Telecom Infra Project (TIP). Tuttavia, è ragionevole aspettarsi l'emergere di soluzioni più globali.
L'IoT vedrà senza dubbio un continuo sviluppo in un'ampia gamma di funzioni, come la sicurezza, la governance e così via. Ma l'obiettivo del prossimo anno sarà quello di portare l'economia digitale in primo piano rispetto alle attuali operazioni che si svolgono in gran parte nell'ombra. Quando diventerà un servizio e un generatore di reddito a sé stante, anziché una semplice estensione dell'infrastruttura esistente, potremo dire di vivere in un mondo completamente connesso.