Calcolo

GPU

Istanze di GPU NVIDIA per accelerare l'intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni in un cloud sovrano.

I fondamenti dell'offerta di GPU

Offerta GPU di Cloud Temple offre l'accesso alle schede grafiche NVIDIA di ultima generazione in un ambiente cloud sovrano e sicuro. Si tratta della soluzione premium per l'accelerazione dell'IA e dei carichi di lavoro di calcolo ad alte prestazioni con i più severi requisiti di sovranità.

Le nostre procedure di conformità

La nostra offerta di GPU è certificata HDS e ISO 27001 e disponibile su servizi qualificati SecNumCloud e conformi a C5.

Il vantaggi principali dell'offerta GPU di Cloud Temple

Elaborazione più rapida

Elaborazione fino a 27 volte più veloce

Eseguite i vostri carichi di lavoro di inferenza molto più velocemente grazie alla potenza delle GPU, in grado di raggiungere prestazioni fino a 27 volte superiori a quelle delle CPU per alcuni processi intensivi.

Accelerare l'innovazione dell'IA

Riduzione drastica dei tempi di formazione

Accelerate i vostri progetti di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico riducendo drasticamente i tempi di addestramento dei modelli di deep learning, in modo da poter iterare più velocemente e mettere in produzione più rapidamente le vostre innovazioni.

Integrazione nei vostri ambienti

Compatibile con l'infrastruttura esistente

Distribuite facilmente i vostri carichi di lavoro su GPU nei vostri ambienti grazie alla compatibilità con Kubernetes, container e macchine virtuali, per un'integrazione perfetta nelle vostre architetture cloud e DevOps.

Flessibilità e sovranità

GPU multistanza in un cloud affidabile

Ottimizzate l'uso delle risorse grazie al partizionamento sicuro delle GPU in multistanze, beneficiando di un'infrastruttura ospitata in un cloud qualificato e affidabile che garantisce la sovranità dei vostri dati e dei vostri calcoli.

Le caratteristiche principali della nostra GPU

Memoria flash
5 livelli di prestazioni (da 500 a 15.000 IOPS/TB)

GPU a più istanze
Partizione in 7 istanze

Kubernetes nativo
Integrazione e contenitori OpenShift

Macchine virtuali dedicate
Supporto per macchine virtuali

Specifiche tecniche

GPU
Memoria dedicata 5-10GB per istanza MIG
Disponibilità della GPU 99,9%
Accesso alla memoria Dedicato per istanza
Integrazione IaaS, PaaS e Kubernetes gestito
Soluzione agile GPU multistanza con partizionamento sicuro

State pensando a un progetto cloud? Parliamo del vostro progetto.

Avete intenzione di modernizzare le vostre infrastrutture, ottimizzare le prestazioni dei vostri database o proteggere le applicazioni critiche? Il nostro team può aiutarvi a definire le vostre esigenze e a valutare la pertinenza di un'offerta di GPU, personalizzata in base ai vostri requisiti di prestazioni, sicurezza e sovranità.

Condividete con noi alcune informazioni sul vostro progetto utilizzando il modulo: vi ricontatteremo al più presto per discuterne.

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Acconsento alla conservazione e al trattamento da parte di Cloud Temple delle informazioni personali sopra fornite al fine di rispondere in modo preciso alla mia richiesta. * campi obbligatori

Casi d'uso

Il prodotto GPU sovrano di Cloud Temple per AI, ingegneria e simulazione

Ingegneria e simulazione

Le istanze delle GPU sono utilizzate nei sistemi di modellazione più potenti e offrono la potenza necessaria per eseguire strumenti di simulazione in tempo reale e accelerare l'innovazione.

Il prodotto GPU sovrano di Cloud Temple per l'AI e il machine learning

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Grazie alle elevate prestazioni di inferenza delle GPU NVIDIA, è possibile creare e addestrare reti neurali di intelligenza artificiale ed elaborare enormi volumi di dati.

Il prodotto GPU sovrano di Cloud Temple per la ricerca scientifica

Ricerca scientifica

Gli istituti di ricerca fondamentale e applicata possono sfruttare la potenza delle GPU per modellare scenari complessi e ridurre i tempi di analisi dei dati.

Domande frequenti?

Queste istanze sono progettate per fornire una potenza di calcolo enorme, essenziale per l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'elaborazione scientifica. Sono particolarmente importanti per l'addestramento di modelli complessi, la modellazione ad alte prestazioni e l'implementazione di servizi di inferenza che richiedono un framework rigorosamente sovrano.

L'elaborazione sarà notevolmente accelerata, offrendo un'inferenza fino a 27 volte più veloce rispetto a un processore convenzionale (CPU) e riducendo i tempi di formazione del Deep Learning a poche ore. La tecnologia di partizionamento multi-instanza (fino a 7 istanze) vi consentirà inoltre di sfruttare al meglio le vostre risorse, sfruttando la flessibilità degli ambienti Kubernetes e dei container.

La nostra offerta combina la potenza delle più recenti schede NVIDIA con i massimi livelli di sicurezza e sovranità. È ospitata in Francia in un cloud di fiducia SecNumCloud e qualificato ISO 27001, che garantisce il completo isolamento dei carichi di lavoro e la crittografia dei dati.

 

L'accesso alle risorse è molto rapido, con un tempo di provisioning stimato in soli 30 minuti per lanciare le istanze GPU sulla nostra infrastruttura dedicata.

Assolutamente no: l'intero servizio si basa sui server Bare Metal di Cloud Temple, appositamente dedicati alle apparecchiature NVIDIA. Si utilizza la nostra infrastruttura altamente ottimizzata, con memoria dedicata per istanza (da 5 a 10 GB per istanza MIG), senza alcun impatto sulle proprie risorse interne.

La reversibilità è pienamente garantita, nel pieno rispetto della legge sui dati. Garantiamo l'esportazione gratuita dei vostri modelli AI in formati standard di mercato (come ONNX) entro 15 giorni e dei vostri dati in formati aperti entro 30 giorni. Su richiesta è disponibile anche l'assistenza tecnica per la migrazione.

L'impostazione del progetto prevede quattro fasi fondamentali:

  • Valutazione precisa delle vostre esigenze per calibrare le risorse in base ai vostri carichi di lavoro IA.
  • Scegliere la giusta architettura hardware.
  • Provisioning sulla nostra infrastruttura dedicata.
  • La configurazione finale degli ambienti di intelligenza artificiale.
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